Luchando contra la publicidad no deseada (o Spam) en el correo
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AuthorImage:[Here we need a little image from
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TranslationInfo:[Gabriela González
mailto: tradugag@yahoo.com]
original in en Katja y Guido
Socher
en to es Gabriela G
onzález
AboutTheAuthor:[A small biography about the
author]
Katja es la editora de la versión en alemán de LinuxFocus. A ella le gustan
Tux,
el cine, la fotografía y el mar. Puedes encontrar su página
aquí.
Guido es un admirador de Linux desde hace bastante tiempo. A él le gusta Linux
porque te brinda libertad y oportunidades de elección.
Puedes elegir y
desarrollar soluciones
de acuerdo con tus necesidades.
Abstract:[Here you write a little summary]
¿Spam entre tu correo? El Spam en el correo electrónico (Spam E-mail) está aumentando
a pasos agigantados
y es un verdadero problema para
casi todos.
En este artículo te explicaremos qué hacer para
luchar contra esta
plaga.
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the top
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¿Qué es el spam-mail?
Spam-mail se presenta con muchos nombres. Algunos lo llaman UCE (Unsolicited
commercial
email) otros lo llaman simplemente Unwanted E-mail (correo no deseado) pero ninguno
de estos nombres te dice
qué es realmente. Si (aún) no has recibido spam
entonces
puedes ver this collection of
spam-mail (spam_samples.html). Es una selección tomada al azar
de
spam-mail recibido sólo en unos días. Lee los
mensajes y pronto descubrirás que no tiene nada que ver
con temas comerciales
o de negocios. Todo esto es delictivo. Ningún hombre o mujer de negocios
serio
molestaría a millones de personas
para hallar a unos pocos
"idiotas" que les compren sus trucos.
Existe una confusión muy común entre la gente que no
ha usado
demasiado Internet. Piensan que estos avisos publicitarios
se pueden comparar a la información que
de tanto en tanto reciben de
su
supermercado local. A menudo los productos que se venden vía spam-mails
son ilegales
o no son productos en absoluto. Son trucos
para obtener tu
dinero.
¿Cúanto?
Quienes envían Spam por correo electrónico (Spammers) obtienen tu dirección de correo de páginas web,
grupos de discusión (news groups)
o registros de dominios (en caso de que tengas uno propio). Hay
personas
que utilizan robots para conseguir direcciones,
las queman en CDs y las venden
a muy bajo precio a otros Spammers. Si escribes tu dirección de correo
en el texto de tu
página hoy
esos programas la pueden
extraer, y entonces te encontrarás con un problema mayor
dentro de unos meses que no podrás detener.
¡El problema aumentará
día a día!
En 1998 el porcentaje de spam mail enviado a LinuxFocus
fue menor al
10%.
A partir del mes de noviembre de 2002 las estadísticas son las siguientes:
Nuestro servidor recibe aproximadamente 4075 mensajes por
semana. ¡3273
son spam-mails!
=> El 80% de todo el correo es Spam.
Esto significa el 80% de la capacidad del servidor y el 80%
de un espacio
utilizado en algo que nadie quiere.
De estos 3273 spam mails (mensajes con spam) alrededor del 40% se origina en
Norte América
(Principalmente en Canada, US, Mexico) y alrededor de un 30% en Asia
(principalmente en
Korea, China, Taiwan).
Qué hacer con el Spam
Si observas spam-mails
verás que casi todos te ofrecen la posibilidad de
ser
removido de la lista. ¡No lo hagas! Estás tratando con
delincuentes. Ningún spammer consigue nada si tiene
una lista de remoción
apropiada. ¿Por qué agregan esta
posibilidad? La respuesta
es simple. Produce una mejor impresión en el lector
y es una excelente herramienta
estadística. Los
spammers pueden chequear de inmediato que sus
mensajes de correo llegan. En otras
palabras
¡tú les confirmas la recepción del mensaje!
También hay un problema técnico simple con la
lista
de remoción. LinuxFocus no es un sitio muy grande pero nosotros
necesitaríamos a una persona que trabajara tiempo completo
para eliminar de la suscripción a 3273 Spam mails
por semana
y luego esta persona debería eliminar mensajes por minuto.
Cada spammer utiliza un método diferente,
por lo cual, sería una idea tonta y
no funcionaría. Remover listas no tiene sentido
y a los únicos que ayuda es
a los spammers.
Lo único que debe hacerse es: borrarlo.
Software para manejar el spam
Hay muchas opciones para filtrar el spam
y esto es bueno porque
a los spammers les resulta más difícil
evadir
esto. Sin embargo, se trata de una verdadera lucha. Las herramientas para filtrar
spam
son cada vez más sofisticadas pero los spammers mejoran
sus métodos
también.
Existen 2 tipos de filtros:
- Chequear directamente en el MTA (Message
Transfer
Agent=Mail server). Aquí generalmente puedes rechazar
el correo.
Es decir: ni siquiera lo guardas. Envías un código de error
tan pronto como reconoces que se trata de spam
mientras se realiza la recepción del
correo. Herramientas típicas de este tipo son IP
based blocklists y mail header checks.
- Filtrar después de recibir el correo. En
este caso
el correo se envía con éxito y se lo
filtra
más tarde.
Ahora discutiremos las distintas posibilidades en
detalle, todas ellas presentan ventajas
y desventajas. La mejor solución
para liberarse de todo
spam es utilizar distintos tipos de herramientas.
Rechazar correo directamente en el MTA
Si rechazas el correo directamente en el servidor de correo
durante la recepción del mismo
entonces el spammer puede recibir un código de
error
y sabe que esta dirección no funciona. Si
es un "hacedor de CD",
podría quitar la dirección. Esto
salva espacio
ya que no tienes que recibir el
mensaje
completo. Puedes enviar el error tan pronto como
descubres que se trata de
spam.
Para hacer esto necesitas un buen MTA, que sea flexible.
Desafortunadamente los dos servidores más comunes,
Sendmail y el de Bill
Gates
no son buenos en absoluto para esto. Dos muy buenas
alternativas
son Postfix y Exim. Si no puedes cambiar
tu servidor
puedes colocar un smtp proxy como messagewall frente
al
servidor (smtp = Simple Mail Transfer Protocol, el
protocolo de Internet
mail).
Ahora discutiremos algunas técnicas comunes de filtrado
y cómo
funcionan. No describiremos cómo configurarlas
en cada
MTA. Nuestro artículo sería interminable. En cambio, sugerimos
leer la documentación
que trae el MTA que
hayas
instalado. Postfix y Exim tienen buena documentación
- Realtime Block lists:
Son listas basadas en DNS. Chequeas la dirección IP
del servidor de correo
que quiere enviarte correo a tu servidor
contra una lista de spammers
conocidos. Encuentras listas comunes en
www.spamhaus.org o en ordb.org. También hay una herramienta
llamada blq
(ver referencias) para investigar estas listas manualmente
y verificar si una dirección
IP se encuentra registrada en las listas. Sin embargo
no deberías alegrarte demasiado con ello
y elegir bien las listas
ya que hay algunas que bloquean rangos completos de IP
ranges simplemente porque un spammer utilizó una conexión dialup
desde este ISP en algún momento. Personalmente
utilizaríamos ordb.org para eliminar correo
proveniente de servidores mal administrados.
La experiencia demuestra que estas listas bloquean entre 1%-3%
del correo
spam.
- 8 caracteres en la línea de asunto (o subject line):
Alrededor del 30% del spam se origina en China, Taiwan o
en otros países asiáticos estos días. Si estás seguro de que no
puedes leer chino
entonces puedes rechazar mensajes de correo que tengan 8
caracteres (no ASCII) en el asunto. Algunos MTAs tienen
una opción de configuración separada
para esto pero también puedes
utilizar
una expresión regular que combine en el encabezado:
/^Asunto:.*[^ -~][^ -~][^ -~][^ -~]/
Esto rechazará mensajes que contengan más de 4
caracteres
consecutivos en la línea de asunto que no se encuentran en el rango de espacio
ASCII
para colocar acentos. Si no te encuentras familiarizado con expresiones
regulares
entonces apréndelas, las necesitarás (Ver
LinuxFocus artículo
53).
Both exim y postfix pueden compilarse con
apoyo de expresión regular perl (Lenguaje Práctico de Extracción e Informes) (ver
www.pcre.org). Perl
tiene las expresiones regulares más efectivas.
Este método es bastante bueno y elimina entre 20-30% del
correo spam o
spam-mail.
- Listas con direcciones "From" ("De") de
spammers conocidos:
Olvídalo. Esto funcionaba en 1997. Los spammers
de hoy usan
direcciones falsas o direcciones de gente inocente.
- Rechazar no emisores FQDN (Fully Qualified Domain Name)
y emisores de
dominio desconocido:
Algunos spammers usan direcciones que no existen en el "De" ("From").
No es posible chequear la dirección completa
pero puedes ver parte del nombre de host (hostname)/dominio
e investigar un servidor DNS.
Esto rechaza aproximadamente entre 10-15% del spam y tú no quieres
estos mensajes
porque no podrías responderlos
aún si no fueran spam.
- La dirección IP que no tiene registro PTR en el DNS:
Esto chequea que la dirección IP desde la cual tú recibes
el mensaje
pueda ser convertida en un nombre de dominio. Esta es una opción
muy efectiva
y rechaza bastante correo. ¡Nosotros no la recomendaríamos!
No chequea si el administrador de
sistema del servidor de correo
es bueno sino si tiene un buen proveedor de red
vertical. ISPs compra direcciones IP de sus servidores de
red vertical
y le compran a servidores de red vertical mayores. Todo esto involucra
a
proveedores de red vertical y los ISPs tienen que configurar sus
DNS
correctamente para que toda la cadena funcione. Si alguien en el medio
comete un error o no quiere configurarlo
entonces no funciona. No dice nada con respecto al servidor de correo individual
que se encuentra al final de la cadena.
- Requerir comando HELO:
Cuando 2 MTAs (mail servers o servidores de correo) se comunican entre sí (vía
smtp) primero dicen
quiénes son (por ejemplo,
mail.linuxfocus.org). Algunos programas de software de
spam no lo hacen. Esto rechaza entre 1-5%
del
spam.
- Requerir comando HELO y rechazar servidores
desconocidos:
Tomas el nombre que obtienes en el comando HELO
y luego vas a
DNS y chequeas si es un servidor
correctamente
registrado. Esto es muy bueno ya que un spammer que usa
una conexión telefónica temporaria
generalmente no configurará
un registro DNS válido para ello.
Esto bloquea aproximadamente 70-80% del spam pero también rechaza
correo legítimo que proviene de sitios con múltiples
servidores de correo en donde un administrador de sistema olvidó
poner los nombres de todos los servidores
en el DNS.
Algunos MTAs presentan aún más opciones pero las que vimos
anteriormente suelen estar disponibles
en un buen MTA. La ventaja de todos estos chequeos
es que no son intensivos
en la CPU. Generalmente no necesitarás actualizar
el hardware de tu servidor de correo
si realizas
estos
chequeos.
Filtrar correo ya recibido
Las siguientes técnicas se aplican generalmente a la
totalidad del correo
y el servidor de correo que envía los mensajes no advierte
que el correo
podría no ser entregado. Esto significa además que el
emisor legítimo no recibirá un
informe de rechazo. El mensaje
simplemente
desaparecerá.
Habiendo explicado esto, debemos aclarar que no es
completamente correcto ya que realmente depende
de las posibilidades de filtro que ofrezca el servidor
de correo. Exim es muy flexible y te permitiría
incluir filtros personalizados
en los mensajes.
-
SpamAssassin (http://spamassassin.org/):
Es un filtro de spam escrito en perl. Utiliza reglas escritas
cuidadosamente y asigna ciertos puntos
a frases de spam típicas
tales como
"strong buy" (fuerte compra), "you receive
this mail
because" (recibes este mensaje porque), "Viagra", "limited time offer" (oferta de tiempo limitado)... Si
los puntos superan
un determinado nivel el correo es declarado
spam.
El problema con este filtro es que es muy
pesado, en términos de memoria
y energía de la cpu. Probablemente necesitarás actualizar
el hardware de tu servidor de correo, especialmente si
el servidor ya tiene
entre
2 y 3 años de antigüedad. No recomendaríamos su uso
directamente sobre el servidor de
correo. Spamassassin viene con un
programa
spamd (spamd=spam daemon + spamc=client to
connect
to the daemon) que reducirá el tiempo de inicio
de
spamassassin así como el consumo de cpu pero es
aún una aplicación
que demanda muchos recursos.
Para filtrar el correo necesitas crear un .procmailrc
file (y
.forward) similar a éste:
# The condition line ensures that only messages smaller
than 50 kB
# (50 * 1024 = 56000 bytes) are processed by SpamAssassin.
Most spam
# isn't bigger than a few k and working with big messages
can bring
# SpamAssassin to its knees. If you want to run
SpamAssassin without
# the spamc/spamd programs then replace spamc by
spamassassin.
:0fW:
* < 56000
| /usr/bin/spamc
# All mail tagged as spam (e.g. with a score higher than
the set threshold)
# is moved to the file "spam-mail" (replace with /dev/null
to discard all
# spam mail).
:0:
* ^X-Spam-Status: Yes
spam-mail
La instalación es fácil y spamassassin filtrará
más del
90% del spam.
-
procmail (http://www.procmail.org):
Procmail no es un filtro de spam por sí mismo pero
puedes usarlo
para escribir uno tú. procmail es además muy
liviano en tanto limites el número de reglas
de
modo
razonable (por ejemplo, menos de 10). Para utilizarlo creas
un archivo del tipo
.forward en tu directorio de inicio y agregas allí la
siguiente
línea:
"| exec /usr/bin/procmail"
Algunas personas recomiendan usar
"|IFS=' ' && exec /usr/bin/procmail"
pero esto genera nuevos problemas con la creación de un
proceso extra
que ya no se ejecuta bajo el control del
servidor de correo. Servidores de correo seguros como
postfix o
exim no presentarán problemas con el archivo .forward
como se mostró
anteriormente.
Procmail es especialmente útil en un entorno
en donde normalmente te comunicas
dentro de un grupo cerrado. Por ejemplo,
para personas en una empresa
en donde la mayor parte del correo proviene de
colegas
y algunos amigos conocidos. Aquí hay un ejemplo
para
"mycompany.com":
# .procmailrc file.
# search on header for friends:
:0 H:
* ^From.*(joe|paul|dina)
/var/spool/mail/guido
# search on header for mails which are not coming from
# inside mycompany.com and save them to maybespam
:0 H:
* !^From.*(@[^\@]*mycompany\.com)
/home/guido/maybespam
# explicit default rule
:0:
/var/spool/mail/guido
Esto facilita la eliminación de spam y permite
que ya no
lo encuentres entre tu correo normal.
Procmail es muy flexible y se lo puede utilizar también
para otras
tareas. Aquí hay un ejemplo completamente diferente:
Procmail trae un programa "reply to sender" ("responder al emisor")
llamado
formail. Este programa puede utilizarse, por ejemplo, para reenviar
un mensaje a la
gente. Una verdadera plaga la constituyen aquellos mensajes que contienen
documentos de word. Si eres un desarrollador de Linux que utilizas el
correo electrónico para intercambiar información
sobre tus proyectos o
Linux en general, es seguro que no tendrás interés en la gente que
escribe texto en un documento de word
y lo
anexa a
mensajes.
Los virus pueden propagarse rápidamente de ese modo. En general no
infectan a
Linux pero no es buena idea utilizar
MS-word
para enviar texto a otras personas ya que requiere que el receptor
cuente con
la misma versión de MS-word
para poder
leerlo. Existen formatos abiertos tales como RTF o HTML
que no propagan virus,
son de plataforma cruzada y no presentan
el problema
de contar con determinada versión.
# Promail script to
# reject word documents. Reject the mail, but do not reply
to
# error messages "From MAILER-DAEMON"
# If you use ":0 Bc" instead of ":0 B" then you will still
get the mail
:0 H
* !^From.*DAEMON
{
# The mime messages with word documents look like this in
the body
# of the message:
#------=_NextPart_000_000C_01C291BE.83569AE0
#Content-Type: application/msword;
# name="some file.doc"
#Content-Transfer-Encoding: base64
#Content-Disposition: attachment;
# filename="real file.doc"
:0 B
* ^Content-Type:.*msword
| (formail -r ; cat /home/guido/reject-text-msword ) |
$SENDMAIL -t
}
# explicit default rule
:0:
/var/spool/mail/guido
El archivo de texto /home/guido/reject-text-msword debería
contener un texto que explique que los documentos del tipo msword pueden
propagar
virus y solicite al emisor que envíe el documento, por ejemplo,
en formato
RTF.
Para saber cómo utilizar procmail y qué significan todas estas
extrañas letras en el archivo de configuración
encontrarás muy buenas explicaciones en
la página principal de
"procmailrc".
- bogofilter (http://www.tuxedo.org/~esr/bogofilter ):
Bogofilter es un filtro de spam Bayesian. Está completamente
escrito
en C y es muy veloz (comparado con SpamAssassin).
Un filtro
Bayesian es un filtro estadístico al que primero
tendrás que entrenar para
que identifique qué es spam y qué no
lo es. Necesitas alrededor de 100 mensajes de entrenamiento
(entre spam y no spam) hasta que el filtro
pueda funcionar correctamente
sobre tus nuevos
mensajes.
Bogofilter es rápido pero no funciona en un
día como
SpamAssassin. Después de un tiempo llega a ser tan eficiente
como
SpamAssassin y filtra más del 90% del
spam.
- razor (http://razor.sf.net/):
Es un sistema de detección de spam distribuido y
colaborativo.
Las sumas de verificación de mensajes de spam conocidos se
almacenan en una base de datos. Si recibes correo nuevo,
computas la suma de verificación y la comparas
con sumas de verificación en la
base de datos central. Si la suma de verificación
coincide
puedes rechazar el mensaje como spam.
razor funciona porque en Internet se han propagado
cuentas especiales de correo
con el único propósito de ingresar
en las listas de direcciones
de
todos los spammers. Estas cuentas sólo captan
spam y no correo
normal. La gente puede, por supuesto también, enviar
mensajes
a razor para transformarlo en spam. Existe una buena posibilidad
que los mensajes ya sean conocidos
como spam antes de que
lleguen a tu casilla
de correo. El sistema filtra alrededor del 80% del
spam. razor
presenta una característica que no tiene ningún
otro proceso o
técnica de filtrado: razor prácticamente no detecta
falsos
positivos. En otras palabras, el número de mensajes que no
constituyen spam pero que aún así fueron declarados como tal
se reduce significativamente con razor.
Hay muchas otras posibilidades de luchar contra el
spam. Nosotros consideramos que lo que hemos expuesto anteriormente
abarca las más importantes.
La mejor solución es realizar chequeos en el agente de transferencia de mensajes (o MTA) como
primera etapa y luego destruir el spam remanente
en una segunda etapa con un
filtro
post-proceso.
Mensajes del tipo HTML
Una forma particularmente peligrosa de correo la constituyen los
mensajes de spam en formato
HTML.
La mayoría de los spammers utilizan la "posibilidad de anular la suscripción"
para verificar cúantos de sus mensajes
llegan. Los mensajes en formato HTML ofrecen una
forma de obtener respuesta (o feedback)
mucho mejor: Imágenes. Puedes comparar este sistema con
los contadores de visitas que se encuentran en algunas
páginas de la red. El spammer puede ver exactamente
cúando y cúantos de sus mensajes
son leídos. Si estudias el spam cuidadosamente
verás que en algunos
casos
la URL
para imágenes incluidas contiene un número de secuencia: El
spammer puede ver quién mira el
correo y en qué momento. Un agujero
de seguridad
increíble.
Los programas de lectura de correo modernos no mostrarán imágenes
que se descargan de algún lugar
a partir de una URL. Sin embargo apenas encontrarás
un lector de HTML
moderno y seguro. Kmail y la última
versión de
mozilla mail ofrecen la posibilidad de
desactivar las imágenes
de recursos externos. La mayoría de los otros programas
generarán lindas
estadísticas para el spammer.
¿La solución? No utilices un programa que posibilite el correo html
o bien descarga el correo primero,
desconéctate de Internet y
luego lee
el correo.
¿De dónde viene el spam?
¡Nunca confíes en la dirección del emisor que aparece en
la línea "De" (o "From) de los mensajes de
spam! Son usuarios inexistentes o bien personas
inocentes.
Es muy raro que se trate de la dirección del
spammer.
Si deseas saber de dónde viene el correo entonces
deberás ver
el encabezado completo:
...
Received: from msn.com (dsl-200-67-219-28.prodigy.net.mx
[200.67.219.28])
by mailserver.of.your.isp (8.12.1) with SMTP id
gB2BYuYs006793;
Mon, 2 Dec 2002 12:35:06 +0100 (MET)
Received: from unknown (HELO rly-xl05.dohuya.com)
(120.210.149.87)
by symail.kustanai.co.kr with QMQP; Mon, 02 Dec
2002 04:34:43
He aquí un host desconocido con dirección IP 120.210.149.87 quien
reclama ser
rly-xl05.dohuya.com que envía el correo a
symail.kustanai.co.kr. symail.kustanai.co.kr envía
este mensaje
más tarde.
El spammer se oculta en algún lugar detrás de 120.210.149.87
que es probablemente sólo una dirección
telefónica dinámica IP.
En otras palabras, la policía podría encontrar a esta persona si
se dirigieran al responsable de
kustanai.co.kr y solicitaran los registros del servidor
y una impresión de
las conexiones en la compañía de teléfono
local. Tú tienes pocas posibilidades de descubrir
quién es.
También podría suceder que la primera parte fuera falsa y que el
spammer
se escondiera detrás de dsl-200-67-219-28.prodigy.net.mx. Esto
es muy probable ya que no existe una buena razón
para que
symail.kustanai.co.kr
le enviara correo a msn.com via la conexión
telefónica dsl
(dsl-200-67-219-28.prodigy.net.mx). El
servidor de correo.de.tu.isp
(nombre simbólico) es el servidor de tu Proveedor
de Internet
y solamente la parte de esta línea de "Recibido" (o "Received")es
confiable.
Es posible hallar al spammer pero necesitas inteligencia
international
y fuerzas de seguridad para llegar a prodigy.net.mx.
Conclusión
Si el spam continúa creciendo a la velocidad que lo está haciendo,
Internet pronto transportará mucho más Spam que
verdadero
correo.
La circulación del Spam la paga el receptor. Se necesita mayor
ancho de banda
y a menudo los sistemas de correo deben ser actualizados
para poder manejar
el Spam.
En muchos países las leyes no ayudan mucho a la gente para protegerla
contra los delincuentes spammers. De hecho algunos países cuentan
con leyes que restringen únicamente a la gente honesta
(administración de derechos
digitales, etc.
...) y ayudan a los delincuentes (por ejemplo, a conseguir lindas
estadísticas acerca del correo
spam).
¡Únete a la coalición contra el UCE (o Correo Comercial No Solicitado)!
http://www.euro.cauce.org/en/ |
http://www.cauce.org/ |
Los proveedores de servicios de Internet deberían chequear
sus sistemas de correo. No debería permitirse el acceso
irrestricto a los servidores de correo
y debería limitarse el número de mensajes
que un usuario puede enviar por
minuto.
Referencias